如果你想分析电商平台，
那就用Nint ECommerce

在日本国内
有超过

1,300

家公司的

引入实绩

支持楽天市场、Amazon、Yahoo!购物——
市场趋势、竞争对手的销售额*、广告投放情况一目了然！

您还可以在此索取信息资料！先免费试用！

*本服务中的“销售额”是通过我们独特的统计技术计算出的“估算数据”。

什么是Nint ECommerce

收集并分析日本主要电商平台（楽天市场、Amazon、Yahoo!购物）的类别、商品、店铺、广告等公开数据。
通过独特的估算技术，使得以往看不见的电商平台内的市场动向的可视化和分析成为可能的云服务。

选择它的理由

一站式分析三大电商平台

市场规模和趋势、竞争制造商和对手店铺的动态、流行产品的促销方法——Nint ECommerce可以分析这三个平台的所有这些。
提供最多10年的数据

自2014年起，Nint收集和分析了日本电商市场的公开数据，凭借其庞大的数据量，满足客户多样化的数据分析需求。
云端自由数据分析

随时随地可用的云服务，访问市场最新趋势和竞争信息。快速准确地支持决策。
直观界面大幅减少市场调
研工作量

友好的用户界面使任何人都能进行专业的数据分析，而无需专业知识或技能。
还能提供自定义数据分析
报告

以 Nint ECommerce 的数据为基础，根据您的业务需求定制数据。提供支持战略决策的报告。

获奖历史

因为顾客满意度高，
获得了口碑与评论网站“ITreview”的奖项

客户反馈

了解楽天、Yahoo、Amazon的市场规模和销售额趋势

可以了解到楽天、Yahoo、Amazon市场规模的变化。市场扩大了，但自家的销售额如何？哪些产品带动了该类别？甚至可以非常详细地查看各制造商的市场份额。通过分析增长中的类别和产品，也可以将这些产品引入自己的店铺。

行业

塑料制品

职位

销售、营销、服务岗位

员工规模

不明
Nint ECommerce是做决策时不可或缺的工具

发现出奇畅销的产品，并提出有关型号产品的最佳购买数量的假设已经成为可能。
受物价飞涨影响，电商行业价格持续上涨。
我们能够在价格上涨之前购买最佳数量，从而降低库存风险。我很高兴推出这个工具。

行业

通信销售

职位

经营・经营策划职

员工规模

少于20人
使用Nint，赌博性大幅减少，采购精度提高

我们公司在电子商务领域进行商品销售业务已经超过20年了，但在采购时，“是否能在日本销售成功”、“未来是否还能继续销售”等预测带有较强的赌博性质，导致采购中的浪费较多。使用Nint后，我们认为这种赌博性大幅减少，采购精度有所提高。

行业

通信销售

职位

经营・经营策划职

员工规模

100至300人以下
通过Nint获得的数据是独一无二且必不可少的

通过这个产品获得的数据本身，已成为我们进行销售促进服务、采购研究的唯一且必不可少的工具。

行业

通信销售

职位

经营・经营策划职

员工规模

100至300人以下

来源： https://www.itreview.jp/products/nint-ecommerce/reviews

引入案例

引入案例一览

想要进一步了解Nint ECommerce的人请点击这里

您还可以在此索取信息资料！先免费试用！

在Nint ECommerce
中可以做的事情

介绍三个主要的数据分析功能。

行业分析
掌握市场整体的趋势和规模
商店分析
调查竞争店铺的动向和策略
商品分析
分析热门商品的趋势和销售策略

行业分析

掌握市场整体的趋势和规模

这是一个功能，可以从上帝视角分析电商平台中难以捉摸的各个类别的销售规模和趋势。

掌握各个类别的增长率和趋势
了解热门商品、热门商店的销售额和销量
知道不同价格区间、不同制造商的市场份额※

※这是Enterprise版的功能

针对中长期的商店运营制定业务战略，以及在考虑扩充商品线或进入新领域时，可以大幅减少市场调研所需的时间。

商店分析

调查竞争店铺的动向和策略

这个功能可以使竞争商店的类别销售构成和广告发布情况可视化，并且能够定点观测商品单元的销售和价格变化。
※部分商城除外

可以了解热门商店畅销商品的销售动向
可以比较自家与竞争对手的市场份额和销售额
可以分析竞争对手的广告和销售促进措施

由于可以追踪竞争商店的商品和类别销售构成、发布的广告和商品单元的价格变化等信息，因此能够提高广告制作和定价等方面的准确性，支持在电商平台上有效地推出商品。

商品分析

分析热门商品的趋势和销售策略

这是一个能够快速研究在电商平台上销售的商品销售趋势的功能。
※部分商城除外

可以了解商品（ASIN、JAN※）的销售趋势
可以比较自家和竞争对手的商品销售额和销量
可以分析竞争对手的广告和销售促进措施

※包括一部分选项功能

在进行商品规划或采购时，可以基于类似商品或同一商品的销售业绩进行销售和利润模拟，从而提高决策的精度。

Nint ECommerce 应用示例

零售业・店铺

制造业・制造商

Case 01

制造业・制造商的应用示例

不了解电子商务市场的动态…

在扩大商品种类时，进行商城内排名调查等。面临的问题是，只能凭借感觉了解销售情况，并且这一过程耗时。之后，实施测试市场营销，根据销售情况调整库存，因此采购的工作量较大。

効果

与去年相比，销售额增加了25%　利润率提高了4.5%

减少了市场掌握的工时

引入「Nint ECommerce」进行新商品采购时，执行了竞争对手调查。调查了与竞争产品相关的价格、销量、评论数量等，以把握市场情况。

提高了采购精度

通过「Nint ECommerce」获得的数据，判断能够确实获得市场份额的电商平台内类别，成功投放产品并创造出多个热销商品。销售额比去年增加了25%，利润率提高了4.5%。

内部流程效率化

传统的测试市场营销也变得不再必要，从采购直接转为销售商品。

在庫の回転率UP、新商品投入率UPし、売上（前年比）25%UP、利益率4.5%UP

Case 02

零售业・店铺的应用示例

只能凭直觉了解商城内的动态…

为了加强电子商务销售，投入数百万日元进行批发客户的新开拓和POS数据调查。虽然进行了假设设立，但结果并不令人满意。由于电子商务市场趋势的变化剧烈，POS数据最终只能反映货架上的信息，因此无法准确把握电子商务的实际情况。

効果

市场调研和商品研究的工时减少了90%

能够掌握到店铺和商品单位的趋势

能够了解商城内的趋势、销售良好的店铺、销售良好的产品类别的市场份额等信息。

大幅缩短了市场调研的工时，也能够利用于产品开发

除了缩短市场调研所需的时间外，通过将从各种角度获得的信息共享给其他部门，也能够被用于产品开发等。

市場調査、商品リサーチにかかる時間を、約25時間/月から、約1.5時間/月に下げ、工数90%削減

费用计划

Nint ECommerce的引入所需的功能和选项在很多情况下会根据客户的业务内容和商业目的有所不同。
我们会根据您的希望和要求进行个别报价，
所以请随时与我们联系以获得报价。

费用咨询

可以选择的两种计划！

分类	项目	主要面向商店的 Professional	主要面向制造商的 Enterprise
行业分析	按类别销售额	ー	●
	按类别热门商品	●	●
	按类别热门店铺	●	●
	按类别趋势	●	●
	制造商市场份额	ー	●
	制造商销售额	ー	●
	属性分析	ー	●
	价格区间分析	ー	●
	产品分析	ー	●
商店分析	按店铺销售额	●	●
	店铺比较*1	●	●
	按店铺热门商品	●	●
	店铺追踪	●	●
	按店铺类别构成	●	●
	店铺的全部商品阵容	●	●
	商品价格的变更搜索	●	●
	商品名称的变更搜索	●	●
	积分的变更历史	●	●
	广告关键词	●	●
商品分析	商品搜索	●	●
	商品比較	●	●
	商品跟踪	●	●
	JAN数据下载*2	●	●

*1 这是一个比较多个店铺销售额的功能。
*2 选项
※本服务中的“销售额”是通过我们独特的统计技术计算出的“估算数据”。
※部分功能因商场而异。如需了解更多信息，请联系我们。

想要进一步了解Nint ECommerce的人请点击这里

您还可以在此索取信息资料！先免费试用！

导入流程

当天即可开始试用该系统。今天就通过数据分析在竞争对手面前抢占先机！

1

索取信息和
免费试用
2

获取报价
3

签订合同
4

开始使用

实施后支持。

为您的阶段提供专门的客户成功服务、
我们为您的业务增长提供支持。

实施支持

我们将指导您使用 Nint。我们将通过电子邮件/电话/MTG 为您提供指导。

新闻通讯

我们将定期向您发送有关如何使用系统的电子邮件，以便您检查我们在 MTG 上告诉您的内容。

系统使用指南

我们将指导您如何操作和使用 Nint，帮助您实现最初的目标。

定期联系

我们将定期与您联系，检查您的访问状态。我们还将根据您的情况提出使用计划和方法。

常见问题

我们可以处理各种案件。请随时联系我们。

我想进一步了解价格计划。: 价格计划取决于每位客户使用的功能数量。有关价格计划的详细信息，请联系我们。
单击此处联系我们。

获取数据需要多长时间？你们有历史数据吗？: 所有产品、所有商店和所有类别的信息都会被收集和储存起来，这样您一完成申请，就可以查看您希望在过去几年中研究的信息。

有哪些用例？: 案例 1：由于可以获得市场和产品数据，因此在规划销售策略时可将其作为证据数据。
案例 2：由于可以搜索标杆店铺、产品和热销产品，还可用于产品开发线索、产品规划思路和内部文件。
案例 3：由于可以按店铺和产品获取竞争对手的产品价格变动情况和广告，该系统可用于收集促销计划信息，并就价格变动等做出决策。
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